Sıkça Sorulan Sorular

İnsanların yapay zekâ hakkında Google'a ve sohbet botlarına gerçekten sorduğu sorular — her biri net bir cevapla, tek sayfada. Toplam 25 soru.

Teknik Sorular

Açık kaynak yapay zeka modeli nedir?

Açık kaynak yapay zeka modeli genellikle 'açık ağırlıklı' modeldir: ağırlıkları indirilip yerel çalıştırılabilir, ama eğitim verisi ve kodu çoğu zaman tam anlamıyla açık değildir.

AI ajanı (AI agent) nedir?

AI ajanı, tek cevap veren bir sohbet botunun aksine, bir hedefi gerçekleştirmek için kendi plan yapan, araç kullanan ve adımları zincirleyen sistemdir.

Büyük dil modeli (LLM) nedir?

Büyük dil modeli (LLM), devasa metinle eğitilmiş, verilen metnin devamında en olası kelimeyi tahmin ederek akıcı yazı üreten bir yapay sinir ağıdır.

RAG nedir, ne işe yarar?

RAG, bir yapay zeka modelinin cevap üretmeden önce ilgili belgeleri arayıp bulmasını sağlayan yöntemdir; güncel ve kaynaklı cevaplar üretmesini sağlar.

Token nedir, yapay zeka neden token sayar?

Token, bir dil modelinin metni işlerken kullandığı en küçük birimdir; modelin hafıza sınırı ve kullanım maliyeti token sayısına göre ölçülür.

Yapay sinir ağı ile yapay zeka farkı nedir?

Yapay zeka genel hedeftir; yapay sinir ağı ise beyindeki nöron bağlantılarından esinlenen, o hedefe ulaşmak için kullanılan somut bir model mimarisidir.

Yapay zeka nasıl resim çiziyor?

Günümüzün görsel üretim modelleri çoğunlukla difüzyon yöntemiyle çalışır: rastgele gürültüden başlar, adım adım metne uygun bir görsele dönüştürür.

Yapay zeka neden matematik hatası yapar?

Yapay zeka matematik hatası yapar çünkü sayıları hesaplayarak değil, metni token token, olasılıksal biçimde üreterek 'çözer'; araç kullanmadığı sürece gerçek bir hesap makinesi değildir.